В 2025 году Южный федеральный университет вошел в число вузов России — победителей конкурса Минцифры РФ одновременно по двум трекам — Data Science и Top Data Science (Топ-DS). О том, как сегодня в ЮФУ взращивают элиту ИИ-специалистов, рассказала ректор вуза Инна Шевченко.
— Инна Константиновна, что означает победа в конкурсе Минцифры для университета?
— Это знак доверия и, конечно, серьезная ответственность. В конкурсе мы стали одним из трех вузов страны, победивших сразу в двух треках. Помимо нас, в такой двойной номинации — питерский ИТМО и Иннополис. Для Юга России это означает появление полноценного центра подготовки топ-специалистов по ИИ.
Совокупный объем поддержки составит около 1 млрд рублей на пять лет, из них порядка 300 млн рублей — софинансирование индустриальных партнеров.
Внутри Топ-DS у нас готовятся отдельные специалисты — «Топ-DS со звездой». Совокупно за период гранта мы взяли обязательство выпустить более 30 таких исследователей. Организаторы конкурса изначально позиционируют их как будущих исследователей мирового уровня. Именно в этом треке мы запускаем и направление квантового машинного обучения — это фронтир, на котором сегодня работают считанные группы в мире.
— Какие планы по обучению студентов уровня Топ-DS в ЮФУ? Сколько таких специалистов планируется обучить в 2026 году и в перспективе до 2030 года?
— В 2025 году из 570 абитуриентов конкурсный отбор прошли 395 студентов, зачисленных на целевые программы бакалавриата по ИИ — по трекам Data Science и Top Data Science. В 2026 году мы сохраним эту численность набора. К 2029–2030 годам в рамках обязательств перед Минцифрой мы должны выпустить не менее 500 специалистов по ИИ, в число которых входит упомянутый элитный контур «Топ-DS со звездой».
Суммарно по всем ИИ-ориентированным образовательным программам университета сегодня обучается более 700 студентов. Первый выпуск по целевым программам Минцифры будет в 2029 году.
— Кто ведет подготовку Топ-DS в вашем вузе? Хватает ли на сегодня таких преподавателей, кто сможет обучать студентов передовой науке?
— Дефицит преподавателей передового уровня по ИИ — это общенациональный вызов, не региональный. Сильных специалистов, которые одновременно ведут фронтирные исследования и умеют работать со студентами, в стране считаные десятки.
Мы используем собственные силы ЮФУ. Часть студентов Топ-DS мы вовлекаем в работу с научными коллективами наших ведущих исследовательских проектов — в области новых материалов, биоинженерии почв, нейротехнологий.
Выстраиваем партнерство с Высшей школой экономики и другими ведущими университетами. Скажем честно: в ряде направлений мы пока опираемся на экспертизу партнеров — это нормальный путь для университета, который наращивает компетенции в новой области.
Важным моментом является международная кооперация. Сейчас мы развиваем научную коллаборацию с крупным китайским центром искусственного интеллекта SAIRI.
Индустриальные партнеры — банк «Центр-инвест» и другие — это соавторы образовательного процесса. Они ведут проекты вместе со студентами со второго семестра первого курса, ставят реальные задачи, предоставляют данные и вычислительную инфраструктуру, а их ведущие инженеры читают курсы наравне с академическими преподавателями.
— Как выстроена инфраструктурная поддержка ИИ-исследований и обучения в ЮФУ?
— Мы идем по двум параллельным путям. Для исследований постепенно наращиваем собственные вычислительные мощности и, что важнее, создаем единую распределенную исследовательскую инфраструктуру университета. Связываем данные и научное оборудование разных институтов — от микроэлектроники до биологии и материаловедения — в общий контур, доступный и ученым, и студентам старших курсов, ведущим научную работу.
Для образования мы сознательно используем вычислительные мощности наших индустриальных партнеров. Не потому, что своих нет, а потому, что студент с первого курса оказывается в реальной, а не учебной инфраструктуре.
— Одна из болевых точек для региональных университетов — отток сильных абитуриентов в Москву и Санкт-Петербург. Что ЮФУ предлагает, чтобы удержать талантливых ребят на Юге России?
— Это действительно ключевой вызов, и честно скажу: раньше мы тут часто проигрывали. Сейчас ситуация меняется. В наборе 2025 года на ИИ-программы ЮФУ пришли абитуриенты с очень высокими баллами ЕГЭ. Это ребята, которые еще 2–3 года назад с высокой вероятностью уехали бы в столицы.
— Что изменило логику выбора?
Появился грант федерального уровня, равный по содержанию столичным программам. Появились индустриальные партнеры с реальными задачами. Появилась возможность работать на мировом уровне, не уезжая из региона. Плюс — и это принципиально — мы предлагаем более индивидуальную траекторию, у нас адресная работа с каждым сильным студентом.
— Сегодня много говорят об этике и безопасности ИИ. Как эта тема встроена в подготовку ваших студентов?
— Мы сознательно закладываем в программу не только технические компетенции, но и этический контур, потому что готовим людей, которые будут создавать технологии, меняющие жизнь миллионов. В ЮФУ действует кодекс этики, регламентирующий работу с ИИ в научной и образовательной деятельности.
В образовательной программе есть курсы по ответственному ИИ, безопасности моделей, приватности данных, интерпретируемости решений. Студенты учатся не только тому, как построить модель, но и тому, как предвидеть ее непреднамеренные последствия, как тестировать на смещения, как обеспечить верифицируемость. Мы готовим разработчиков, для которых ответственность — часть профессиональной идентичности, а не формальное требование.
Data Science (DS) — это подготовка специалистов, которые умеют применять существующие технологии ИИ для решения конкретных бизнес-задач: финтех, автоматизация процессов, аналитика данных. Top Data Science (Топ-DS) — это подготовка тех, кто создает новые модели, архитектуры и алгоритмы. Это разница между инженером, внедряющим готовое решение, и исследователем, двигающим фронтир науки.
