Руководитель «Центра-инвест IT» Евгений Дорошкевич и директор Института математики, механики и компьютерных наук ЮФУ Михаил Корякин — о том, как искусственный интеллект меняет финансовый сектор, какие специалисты будут востребованы на рынке и как вузы совместно с бизнесом готовят кадры для новой экономики.
— ЮФУ — это единственный вуз России, который реализует все четыре трека федеральных проектов Минцифры в России, Топ-ИИ и Топ-IT. Как сегодня устроены программы по искусственному интеллекту в ЮФУ? Кого вы готовите и какой спектр навыков охватывают эти программы?
Михаил Корякин: Программ действительно много. Проект, который выиграл Южный федеральный университет в прошлом году, и второй проект, который мы выиграли в этом году, позволили нам практически все программы математической, компьютерной и IT-направленности завести в тот или иной проект.
В Институте математики, механики и компьютерных наук у нас три программы уровня Top AI проекта Минцифры, которые относятся к категории Top DS. Это подготовка исследователей — тех, кто будет разрабатывать новые модели в сфере искусственного интеллекта.
Есть и программы уровня DS. Они предназначены для тех, кто, уверенно владея технологиями и зная весь спектр существующих моделей, способен понять, в чем проблема бизнеса, и применить правильную модель искусственного интеллекта, чтобы автоматизировать или улучшить тот или иной бизнес-процесс, устранить узкое место и сделать так, чтобы оно начало приносить пользу, а не убытки.
Аналогичная ситуация в нашем Таганрогском кампусе, в Институте компьютерных технологий и информационной безопасности. Там реализуются программы уровня Top DS и DS по направлению «Информатика и вычислительная техника». По направлению «Информационная безопасность» тоже есть программа, ориентированная на использование искусственного интеллекта. Безопасность — это наше все, а искусственный интеллект может как помогать, так и создавать проблемы в информационной безопасности. Поэтому специалисты в этой сфере тоже очень важны.
— Насколько современна технологическая база, на которой сейчас готовят таких специалистов?
Михаил Корякин: Я считаю, что раз мы выиграли эти конкурсы, а одним из показателей оценки было то, что имеется в вузе, эту базу уже можно считать достаточно современной. Но, наверное, еще более важно то, что сейчас в рамках этих проектов мы активно взаимодействуем с индустриальными партнерами. Получаем от них и прямую финансовую помощь, и помощь в виде нового оборудования, новых серверов с видеокартами для обучения моделей. Иногда просто получаем доступ к их ресурсам, чтобы студенты могли решать уже серьезные — не учебные, а научные или даже почти производственные задачи, не выходя из университетской аудитории.
— Насколько востребованы эти программы? Уже есть какие-то цифры по конкурсу этого года?
Михаил Корякин: По этому году давайте не будем забегать вперед, чтобы не сглазить. Но картина того, что сейчас происходит, мне действительно нравится.
Мы смогли донести до наших абитуриентов, что такое программы по искусственному интеллекту, почему это важно и интересно, какие бонусы получают те, кто на них обучается. А бонусов действительно много: возможность участия в международных конференциях, стажировках, повышенные стипендии.
Все это ждет участников этих программ, поэтому я надеюсь, что текущий конкурс выльется в очень хороших абитуриентов.
— Возможности для стажировок здесь тоже большие?
Михаил Корякин: Особенность этих программ в том, что мы должны с первого курса знакомить наших студентов с индустрией. Раньше, честно скажу, в Институте математики, механики и компьютерных наук с этим было сложнее. Мы считали, что на первом курсе рано, на втором — тоже рано, может быть, в конце второго или на третьем.
А сейчас первый курс уже вышел на практику. Спасибо «Центру-инвест IT»: одна из групп прошла двухнедельную практику именно на базе нашего индустриального партнера.
— Евгений Владимирович, как вы оцениваете это взаимодействие?
Евгений Дорошкевич: Удачное взаимодействие. Молодцы ребята, и спасибо университету за таких потенциальных работников.
— «Центр-инвест IT» активно вовлечен и в развитие технологий искусственного интеллекта, и в работу с молодыми специалистами. Насколько ИИ меняет финансовый сектор? Что изменилось за последние годы?
Евгений Дорошкевич: Финтех действительно с приходом искусственного интеллекта изменился. Искусственный интеллект из хорошей дорогой игрушки стал рабочим инструментом.
Сейчас практически во всех подразделениях он выполняет рутинные задачи, а людям остается принимать решения, контролировать результаты работы и брать на себя ответственность за этот результат.
— Какие конкретные процессы ускорились или стали проще благодаря ИИ?
Евгений Дорошкевич: Скоринговые модели значительно ускорили процесс рассмотрения заявок. Информационная безопасность становится сильнее: можно оперативнее реагировать на инциденты. Аналитика, рутинные процессы и задачи уходят искусственному интеллекту, а люди могут заниматься другими задачами.
— На специалистов с какими навыками и компетенциями сейчас растет спрос в финансовом секторе?
Евгений Дорошкевич: Здесь речь не только о финансовом секторе — на самом деле, поменялся рынок. Помимо спроса на специалистов в области искусственного интеллекта, рынок смещается в сторону профессионалов в своей предметной области, которые освоили искусственный интеллект и используют этот инструмент.
Человек, использующий искусственный интеллект, в конечном итоге выигрывает в соревновании с человеком, использующим просто естественный интеллект. Поэтому спрос смещается от чисто инженеров именно к «прикладникам».
Это экономисты, которые видят всю картину, могут построить бизнес-модель, посчитать экономику, поставить задачи при помощи искусственного интеллекта и проконтролировать результаты, полученные с его помощью.
И мы всегда подчеркиваем: интеллект может быть искусственным, а ответственность всегда остается персональной. Об этом не нужно забывать.
— «Центр-инвест IT» давно взаимодействует с университетами юга России, и ЮФУ не исключение. К чему привело это сотрудничество и насколько оно сейчас для вас приоритетно?
Евгений Дорошкевич: Мы взаимодействуем с университетами давно. Помимо таких федеральных программ, как DS и Top DS, развиваем и другие внутренние проекты. Есть, например, Цифровая кафедра, есть IT-песочница.
Эти проекты позволяют студентам погрузиться непосредственно в те задачи, которые решаются у нас в финтехе. Мы приглашаем наших специалистов на практические работы, ребята приезжают к нам в гости, на митапы и мастер-классы. Мы рассказываем и делимся практическими задачами, которые им предстоит решать каждый день.
Многие ребята приходят к нам на практики и стажировки, а потом некоторые из них остаются работать. И вы правильно заметили: если раньше активное взаимодействие университетов, студентов и индустриальных партнеров начиналось примерно с третьего курса, то сейчас у нас на практике есть студентка DS, которая уже со второго семестра первого года обучения помогает ребятам решать небольшие задачи.
— Михаил Игоревич, как вы оцениваете взаимодействие ЮФУ с «Центр-инвестом» и другими индустриальными партнерами? Насколько это важно для университета?
Михаил Корякин: Давайте я начну с банка «Центр-инвест», который стал нашим ключевым якорным партнером еще на этапе подачи заявки на гранты. «Центр-инвест» нас поддержал, за что ему огромное спасибо. Тогда требовалась поддержка серьезного партнера, и таким партнером стал именно банк «Центр-инвест».
С тех пор самое важное — у нас абсолютно неформальные взаимоотношения. Это не история «я вас поддержал, дал вам денег — до свидания».
В этой аудитории много раз уже находились наши студенты. Перед ними выступали и сотрудники банка, и председатель правления Василий Васильевич Высоков. Здесь побывал практически весь цвет «Центр-инвеста», и все первокурсники Мехмата и Таганрога побывали в этой аудитории.
Это замечательно, потому что показать студенту сразу, где он может применить знания, которые получает сейчас, очень важно.
Знаете, нынешнее поколение принято ругать, но я его ругать не буду. Просто скажу: у него немного другие подходы к мотивации. Ему надо сразу понимать зачем.
Абстрактная математическая теорема, каким бы красивым ни было ее доказательство, для многих студентов так и остается непонятной игрушкой. Но когда студент видит, как эти результаты используются, он потом и на курсах алгебры, и матанализа чувствует себя совсем по-другому.
Мы видим, что мотивированные нашими индустриальными партнерами студенты иначе относятся к классической математике и классическому базовому программированию, понимая, что это основа их будущей профессиональной жизни. Без партнеров это показать было бы сложнее.
Если говорить о традиционных выпускниках Института математики, механики и компьютерных наук и КТиБ в Таганроге, они абсолютно востребованы. Неслучайно идея прийти к первокурсникам уже давно вызревала в бизнесе. К четвертому курсу, когда бизнес приходил и говорил: «Идите к нам», почти все дети были, что называется, «разобраны» — по крайней мере, все хорошие, продвинутые, действительно способные и интересные бизнесу студенты.
Поэтому идея познакомить бизнес с первым курсом очень правильная. Не все наши дети пойдут в бизнес. На самом деле мы, конечно, гораздо больше хотели бы видеть их в качестве исследователей, ученых. Мы именно учим и пытаемся готовить исследователей. Получаются программисты, но это тоже хорошо. И итог все равно, знаете, такой: программист с исследовательским настроем лучше, чем просто программист. У нас получаются именно такие специалисты, поэтому востребованность их очень высокая.
После выпуска специалисты с серьезными компетенциями в области разработки и использования средств искусственного интеллекта будут вообще топ-топ-специалистами.
— Сфера очень новая, и подходы к обучению только выстраиваются. Как сейчас идет работа над учебными программами и подготовкой преподавателей?
Михаил Корякин: Весь год идет непрекращающаяся работа по модернизации и улучшению наших учебных планов. Раньше была схема: мы утверждали план на пять лет или на четыре года, если это бакалавриат, и студенты учились по нему все эти годы.
Теперь мы меняем планы раз в год, а точнее, даже раз в семестр. Смотрим, что происходит, что надо подправить, что подкрутить, какой есть отклик у студентов. Мы анкетируем студентов два раза в семестр, спрашиваем: «Как вам? Что вам?» Смотрим на цифры, которые получаются, чтобы понять, не надо ли что-то изменить: подправить какой-то курс, улучшить расписание.
Это тоже важно, потому что студенты — люди, которые нуждаются во всем: и в хорошем преподавателе, и в хорошей среде, в которой они учатся.
Кроме того, программы и гранты Минцифры и Аналитического центра при правительстве РФ позволили нам вложить очень серьезные средства в повышение квалификации преподавателей.
Наши преподаватели ездили в топовые вузы нашей страны, съездили за рубеж, посмотрели, как дела обстоят в китайских университетах. Программа профессиональных стажировок и переподготовки наших преподавателей рассчитана на четыре года.
Мы уверены, что сейчас действительно к студентам в аудитории придут люди, которые понимают, что такое фронтиры и что такое топ-задачи сегодняшнего дня.
— Евгений Владимирович, правильно понимаю, что «Центр-инвест IT» тоже участвует в выстраивании учебных программ?
Евгений Дорошкевич: Да. На самом деле соглашусь с Михаилом Игоревичем: преподаватели и программы, которые были написаны вчера, через год уже устареют. Технологии развиваются быстрее, чем меняются учебные планы.
Поэтому мы со своей стороны тоже приглашаем преподавателей, проводим для них тренинги, делимся своими подходами, показываем инструменты, которые используем.
Наши разработчики и программисты совместно с преподавателями проводят практические занятия для студентов, чтобы показать на реальных, современных и востребованных бизнесом задачах те направления, которые сейчас актуальны.
— Много говорят об этике ИИ, о том, насколько безопасно и этично использовать эти технологии в бизнесе и образовании. Как этот вопрос встроен в учебные программы?
Михаил Корякин: Давайте я начну совсем с простого. Искусственный интеллект в образовании меняет очень многое. Понятие домашнего задания или домашней работы постепенно исчезает из того классического формата, в котором оно существовало, потому что многим студентам проще написать промпт и получить готовый код для решения домашней работы, чем делать это самостоятельно.
Понимая это, мы видим несколько решений. В Южном федеральном университете использование искусственного интеллекта категорически разрешено, но есть ограничения на то, что студент должен сказать по поводу его использования.
У нас даже в некоторых курсах, например в проектной деятельности у первокурсников, использование искусственного интеллекта обязательно. Студент должен отдать свой проект на суд нескольких LM, языковых моделей, выслушать, что они написали, а потом самостоятельно отреагировать: согласен он с оценкой своего проекта или нет, где языковая модель ему помогла, а где не помогла.
Это схема подготовки современного специалиста, который не заменяет домашнее задание искусственным интеллектом, а использует его так, как нужно для того, чтобы инструмент не заменял его мозг, а помогал развивать мышление и навыки.
Примерно та же проблема и с этикой. Мы понимаем, что обучение модели означает использование каких-то данных. Возникают вопросы о том, насколько эти данные чувствительны и насколько они могут оказаться персональными.
Проблем серьезно много. Такой курс для наших студентов второго курса мы планируем реализовать в этом семестре.
Если говорить об искусственном интеллекте и учебном процессе, мы стараемся сделать так, чтобы задания стали другими — чтобы они требовали использования искусственного интеллекта, но по существу.
— Евгений Владимирович, а как вопрос этики и безопасности ИИ решается непосредственно в рабочих процессах?
Евгений Дорошкевич: Есть действительно чувствительные данные — персональные данные, какая-то закрытая коммерческая информация. Здесь все довольно просто: существуют модели, которые работают в закрытом контуре, и существуют общедоступные модели, которые находятся за периметром, который ограничивает информационная безопасность.
Использование чувствительных данных во внешних моделях ограничено. Поэтому и нужны инженеры, которые смогут развернуть эти модели во внутреннем контуре.
Что касается угроз искусственного интеллекта, любой инструмент, любая новая технология по факту будет новой точкой атаки. Я бы выделил три основные угрозы.
Первая — использование теневого искусственного интеллекта. Это когда сотрудники компании, используя свои личные аккаунты, например с мобильных телефонов, могут загружать в большие модели чувствительные данные. При этом компания об этом может ничего не знать. Это достаточно серьезная угроза.
Вторая — избыточные права ИИ-агентов, которые каким-то образом могут повредить данные, с которыми работают.
И третья, наверное, — атаки на ИИ-агентов, атаки на искусственный интеллект.
Существуют документы, и на своих практических занятиях и тренингах мы показываем пример документа с промпт-инъекцией, в котором заложена инструкция для искусственного интеллекта. У нас это шуточная история, но последствия могут быть гораздо опаснее. Поэтому риски существуют. Но любая новая технология подвержена рискам.
— Где сейчас находится Ростовская область относительно других регионов России с точки зрения развития ИИ-технологий? Можно ли назвать ее одним из флагманов?
Михаил Корякин: Пока, наверное, твердо сказать сложно. У нас есть несколько центров в России, где этим активно занимаются. Понятно, что это Москва и Санкт-Петербург, Казань и Иннополис — тоже серьезный центр в Новосибирске.
Но на этом фоне мы, по крайней мере, звучим. И наши выигранные проекты — подтверждение того, что наш регион является регионом, где эта тема развита, развивается сейчас и будет еще активнее развиваться в будущем, особенно учитывая количество специалистов, которых мы, я надеюсь, успешно выпустим на рынок.
Поэтому на карте искусственного интеллекта России наша область довольно ярким и хорошим пятном выделяется.
— Евгений Владимирович, согласны?
Евгений Дорошкевич: Да, полностью согласен.
— Какие планы у ЮФУ по развитию программ искусственного интеллекта на ближайший учебный год? Возможно, появятся новые направления или навыки?
Михаил Корякин: У нас сейчас сложились очень хорошие контакты с Высшей школой экономики. Многие преподаватели ВШЭ, которые одновременно являются, например, сотрудниками «Яндекса», читают некоторые наши дистанционные курсы.
Формат такой: преподаватель ВШЭ, который одновременно является сотрудником «Яндекса», дистанционно читает курс по алгоритмам и структурам данных. Наши преподаватели и наша молодежь ведут практические занятия по этому предмету. Это позволяет нашим студентам практически учиться по той же программе, по которой учатся студенты московских вузов.
И эту схему мы планируем продолжать. Мы стараемся найти преподавателей для интересных курсов, найти человека, который очень сильно погружен в современную научную повестку, и постараться привести его сюда, в Ростов. Если не физически, то хотя бы уговорить дистанционно поработать с нашими студентами.
Эти форматы позволяют нам раз в полгода заводить в программу совершенно новые курсы от людей, которые находятся на фронтире. Они могут быть не в Ростове, могут работать в Институте искусственного интеллекта в Москве или за рубежом, но эти люди становятся знакомыми нашим студентам.
Получаются совершенно новые курсы, которых еще не было. И эта схема — найти звездного ученого, звездного исследователя и показать студентам современные направления и то, что такое современная наука — у нас уже отработана. Я думаю, что на третьем-четвертом курсе таких людей будет просто больше. Мы будем искать их не только по России, но и по всему миру.
— Евгений Владимирович, какие планы у «Центра-инвест IT» по взаимодействию с вузами и молодыми специалистами на ближайший учебный год?
Евгений Дорошкевич: В августе уже начнется вторая волна обучения по искусственному интеллекту. Мы планируем бесплатно обучить преподавателей для студентов.
Будем организовывать хакатоны, кейсы, чемпионаты, конференции, митапы, мастер-классы.
Несколько лет назад мы запустили IT-песочницу. Сейчас она масштабировалась, и существует уже три песочницы: с иностранными студентами, для профильных студентов и междисциплинарная, куда приходят студенты разных направлений. Там мы планируем дать ребятам практические задания, чтобы в течение всего семестра они работали над задачей под менторством наших лучших специалистов.
Приходите к нам на практику, приходите к нам на стажировки, оставайтесь у нас работать.
— Михаил Игоревич, какие проекты и программы ЮФУ уже сейчас доступны абитуриентам?
Михаил Корякин: Для первокурсников в Южном федеральном университете начинается очень интересный этап. Впереди учеба, серьезные задачи, работа над реальными проектами и много возможностей попробовать себя в разных направлениях.
Будет интересно. Не обещаю, что будет легко, будет трудно, но будет очень интересно. И будет такая учеба, которой не было, пожалуй, ни у кого. Точно сделаем вашу жизнь насыщенной и яркой, а после выпуска вы обязательно станете самыми востребованными топ-специалистами.
А наша главная задача — подготовить специалистов, которые будут востребованы и смогут работать с технологиями и задачами, которые определят развитие ИИ в ближайшие годы.
